Estes robôs conseguem andar de skate; assista

Pesquisadores das universidades de Michigan, nos Estados Unidos, e da Southern University of Science and Technology, na China, apresentaram uma inovação na área da robótica. A nova tecnologia permite que robôs com pernas usem skates de forma autônoma.

Isso é possível graças a uma estrutura baseada em aprendizado por reforço. Segundo a equipe, estes dispositivos podem ser utilizados no futuro em serviços como entregas urbanas e locomoção automatizada.

Sistema permite movimentações mais suaves

• De acordo com o estudo, o grande diferencial é o Discrete-Time Hybrid Automata Learning (DHAL).
• Este sistema permite que os robôs identifiquem e executem transições de movimento sem precisar de segmentação manual.
• Em outras palavras, os dispositivos podem aprender a interagir com o ambiente de maneira mais fluida e intuitiva.
• Isso tudo sem precisar de ajustes constantes por parte dos programadores.
• As descobertas foram descritas em artigo publicado na ArXiv.

Veja abaixo os robôs andando de skate:

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Tecnologia pode representar o futuro dos robôs

Os pesquisadores responsáveis pelo trabalho explicam que a dinâmica híbrida permite que os robôs alternem entre movimentos suaves e mudanças abruptas, como acontece quando um objeto em movimento interage com diferentes superfícies. No caso do skate, os dispositivos precisam aprender a empurrar, deslizar e equilibrar-se para conseguir avançar.

O sistema DHAL identifica automaticamente esses momentos e ajusta os movimentos para uma performance mais eficiente. Já os métodos atuais atuam por meio de segmentação antes de regredir o fluxo contínuo, o que dificulta a realização de movimentos suaves.

Os cientistas acreditam que os sistemas dinâmicos híbridos podem modelar tarefas de robótica como a locomoção de robôs com pernas. Por isso, eles pretendem expandir a pesquisa para outras aplicações, como manipulação hábil de objetos, tornando os equipamentos mais autônomos e eficientes, permitindo que realizem tarefas complexas sem necessidade de constante supervisão humana.